KI einfach erklärt: Ein einfacher Leitfaden zu ihren Möglichkeiten und Grenzen

Wer sich an die Anfänge des Internets Mitte der 90er-Jahre erinnert, dem werden wohl zwei Arten von Menschen in Erinnerung bleiben: diejenigen, die es begeistert aufnahmen, und diejenigen, die es für eine vorübergehende Modeerscheinung hielten. Ähnliches gilt für KI (Künstliche Intelligenz). Plattformen wie Chat GPT, Geminiund Claude schießen wie Pilze aus dem Boden, und genau wie Netscape oder AltaVista damals werden sich einige weiterentwickeln und andere wieder verschwinden.

Wie die frühen Errungenschaften des Internets ist auch KI eine bemerkenswerte, manchmal beängstigende Technologie. Sie verarbeitet riesige Datenmengen (wir sprechen von Billionen) und erkennt verborgene Muster, um Entscheidungen zu treffen. Dies nennt man maschinelles Lernen – das System lernt dabei aus Beispielen, ähnlich wie unser Gehirn, wenn wir Herausforderungen im Leben begegnen. Abgesehen von den beunruhigenden philosophischen Debatten um KI kann diese Technologie Aufgaben verbessern und sogar automatisieren, die man vor wenigen Jahren noch für unmöglich gehalten hätte.

Das KI-Framework verstehen

Von einer internen Mitteilung an die Kollegen bis hin zu einer PowerPoint-Präsentation mit den Budgetprognosen für das nächste Jahr – KI ist extrem vielseitig und kann alles generieren, von komplexem Code bis hin zur Einladung zu Tante Marges 80. Geburtstag. Ähnlich wie das menschliche Gehirn ist KI jedoch komplex und alles andere als perfekt.

Ihre Beziehung zu KI beginnt damit, zu verstehen, wo sie nützlich sein kann, wo nicht und wie sie Ihren Arbeitsalltag unterstützen kann. Dies beginnt mit der Entwicklung eines KI-Rahmenwerks. Stellen Sie sich dazu folgende einfache Fragen:

1. Gibt es eine Aufgabe, die nur Sie erledigen können? Gibt es eine Vorgeschichte, die nur Sie kennen? Ein Beispiel wäre die Unterstützung eines Kollegen bei Schwierigkeiten mit einem gemeinsamen Vorgesetzten. KI setzt zwischenmenschliche Beziehungen und Vorgeschichten nicht gleich, und ein solcher Versuch wäre wahrscheinlich sinnlos.

2. Gibt es eine Aufgabe, bei der Ihnen KI helfen kann? Dabei handelt es sich um eine Aufgabe, die Sie selbst entwerfen, aber mithilfe von KI verfeinern oder Ihre Gedanken strukturieren. Ein Beispiel wäre das Verfassen eines Memos zur Verbesserung der Büroeffizienz.

3. Gibt es eine Aufgabe, die KI für Sie automatisieren kann? Hier kann KI echte Zeit sparen, denn es handelt sich um strukturierte, wiederholbare Aufgaben, die KI effizient erledigen kann. KI basiert auf maschinellem Lernen und merkt sich frühere Anfragen. Ein Beispiel hierfür wäre das Erstellen einer neuen Excel-Datei mit neuen Kontaktnamen.

Es ist wichtig zu wissen, wie KI Ihnen helfen kann, aber denken Sie daran: KI ist eine Maschine. Sie hat keine Gefühle und denkt nicht. KI nutzt hochentwickelte Algorithmen, um Muster in Wörtern, Bildern und Code zu erkennen und die Daten anschließend mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu sammeln und zu kombinieren.

KI-Fehler vermeiden (Ja, das gibt es wirklich)

So leistungsstark KI auch ist, diese Plattformen sind nach wie vor auf menschliches Urteilsvermögen angewiesen. Sie ist weit davon entfernt, sich selbst zu tragen und alles für uns zu erledigen. Sie haben die Kontrolle über die KI, nicht umgekehrt – überlegen Sie sich gut, wann und wie Sie sie effektiv einsetzen. Was gemeinhin als „KI-Müll“ bezeichnet wird, sind die Daten, die enthusiastische Nutzer täglich eingeben und von denen sie erwarten, dass die KI Dinge generiert, die sie nicht kann. Ähnlich wie im Leben gilt auch bei KI: Man bekommt in der Regel das zurück, was man hineinsteckt.

Angenommen, Sie müssen einen Brief an eine Patientin verfassen, die mit ihren Zahlungen im Rückstand ist. Kennt die KI die Vorgeschichte? Steckt die Patientin in einer Scheidung oder hat sie kürzlich ihren Job verloren? Kennt sie die Beziehung, die Sie über die Jahre zu ihr aufgebaut haben? Nein. Sie müssen diese Einschätzung selbst vornehmen.

KI-Schlamp-Aufforderung:

Verfassen Sie einen Brief für einen Patienten, der uns 300 Dollar schuldet.

Hier ein Beispiel, was eine KI-Slop-Aufforderung erzeugen könnte:

Sehr geehrte/r [Patientenname],

Unsere Unterlagen zeigen, dass Ihr Konto derzeit einen ausstehenden Betrag von 300 US-Dollar für von unserem Büro erbrachte Leistungen aufweist. Wir bitten Sie, die Zahlung baldmöglichst zu leisten.

Kurz und bündig, oder? Nicht wirklich.

Eine bessere Formulierung dieser Aufgabenstellung wäre:

Verfassen Sie einen Brief für eine Patientin, die uns 300 Dollar schuldet und sich kürzlich scheiden ließ. Sie ist in ihren Vierzigern und hat zwei Teenager.

Das generiert die KI:

Sehr geehrte/r [Patientenname],

Unsere Unterlagen zeigen, dass auf Ihrem Konto ein offener Betrag von 300 $ besteht. Wir sind zwar auf die Bezahlung der erbrachten Leistungen angewiesen, verstehen aber, dass es Situationen geben kann, die eine sofortige Zahlung erschweren. Gerne vereinbaren wir mit Ihnen einen Zahlungsplan.

Diese beiden Briefe unterscheiden sich stark, da der erste Brief ein KI-generierter Text ist. Der zweite Brief hingegen nicht. Bei der Eingabe der Aufgabenstellung ist es entscheidend, dass Sie so viele Informationen wie möglich angeben. Die KI ist ein System, das auf Basis Ihrer Eingaben Informationen zusammenstellt. Geben Sie daher immer die Zielgruppe, die Umstände und so viele relevante Informationen wie möglich an, lassen Sie aber vertrauliche Informationen weg. Kurz gesagt: Sie müssen der KI die Hintergrundgeschichte liefern, da sie sonst nichts weiß.

Ein weiteres Beispiel: Die Eingabe „Erstellen Sieeine Prognose der Einnahmen des nächsten Jahres“ liefert keine Hintergrundinformationen. Eine bessere Aufforderung wäre: „ Erstellen Sie eine Prognose der Einnahmen des nächsten Jahres basierend auf unseren Prognosen des letzten Jahres, berücksichtigen Sie dabei aber den Lagerbestand an Brillenfassungen und die durchschnittliche Patientenzahl pro Woche.“ Dies liefert ein besseres Ergebnis. Je mehr Informationen Sie der KI geben, desto besser kann sie lernen.

Kurz gesagt, geht es bei der effektiven Nutzung von KI darum, die Aufgaben zu verstehen, bei denen sie nicht hingehört, die Aufgaben, die sie verbessern kann, und die Aufgaben, bei denen sie etwas automatisieren kann, das früher zu lange gedauert hat.

Dieser Blogbeitrag wurde zwar nicht mithilfe von KI verfasst, hätte aber durchaus damit arbeiten können, wenn der Autor genügend Informationen bereitgestellt hätte – etwa:einen Blogbeitrag schreiben, der erklärt, wie KI in der Augenheilkunde effektiv eingesetzt werden kann. Sicher, die KI könnte ihn schreiben, aber er würde auf den bereits vorhandenen Daten basieren. Er wäre also nicht einzigartig.

Künstliche Intelligenz ist zweifellos eine bemerkenswerte Technologie, aber sie kann die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns nicht ersetzen. Unser Gehirn besitzt echtes Selbstbewusstsein, Gefühle und jahrelange Lebenserfahrung – und das ist unser mächtigstes Werkzeug überhaupt.

Verfasst von MA Giorgio